<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif'>
<p><span style="font-size: 10pt;">Hello All</span></p>
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<p>We hope you are doing well.</p>
<p>Please find below Online AfNOG Tutorials <strong>(English & French)</strong> to be held from 23rd – 26<sup>th</sup> Sept, 2025 as a Pre- AIS 2025 Conference event.</p>
<p>Interested participants should please use the Zoom links to register. <strong>Participation is free.</strong></p>
<p><strong><u>AIS 2025 – ONLINE TUTORIALS : 23 – 26 SEPT 2025</u></strong></p>
<p><br /></p>
<ol>
<li><strong> AI & IoT (English)</strong></li>
</ol>
<p><strong>TinyML</strong></p>
<p><strong>Author: Uli Raich</strong></p>
<p><strong>Date: 23rd September, 2025<br />Time: 9-11am (UTC)</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>Abstract</strong></p>
<p>Today there is a hype around Artificial Intelligence (AI), which is fueled by ever increasing computing power and storage capabilities as well as progress in the development of machine learning algorithms.</p>
<p>An other focus in computer science is on the Internet of Things, where micro-controllers connected to the Internet use sensors and actuators control processes without human intervention.</p>
<p>What about combining the two? Micro-controllers have much less computer power than the huge server centers used to train AI models, they have very limited storage capacity, if any, but they give access to sensors whose data can be used to feed AI models.</p>
<p>The lectures will explain the difference between traditional programming and algorithms created by AI models, it will show how neural networks can be trained and the how trained models can be tested. Finally it will be shown how to convert models, created on a bigger machine, such that they can be used on a micro-controller.</p>
<p>Last not least we will go through a simple example using Python programming with a jupyter notebook on a PC. We will</p>
<ul>
<li>investigate and prepare the input data for AI use</li>
<li>create a neural network model for these data</li>
<li>train the model and test the result</li>
<li>convert the model for use on an ESP32 micro-controller</li>
<li>Write the micro-controller program using the converted model</li>
<li>compare the results with those obtained on the PC</li>
</ul>
<p><br /></p>
<p><strong>AI & IoT /tinyML: 23 September - 9:00 -11:00</strong><br /><strong><a href="https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_SQ8gkPaGSeKQgLGX6SFe1Q" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_SQ8gkPaGSeKQgLGX6SFe1Q&source=gmail&ust=1756899143207000&usg=AOvVaw3sfUwXhpOaIq3eQ9SQy0YB">https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_SQ8gkPaGSeKQgLGX6SFe1Q</a></strong></p>
<p><br /></p>
<ol start="2">
<li><strong>Network Monitoring & Management (NM – English)</strong></li>
</ol>
<p><strong>Date: 24th - 25th September, 2025<br />Time: 9-11am (UTC</strong></p>
<p><strong>Title:</strong> Network Monitoring and Management (NM-E)<br /><strong>Brief Synopsis:</strong> As was the case in previous virtual tutorials, this session will attempt to share knowledge about tools that can be used for network management and monitoring.</p>
<p><br />The session will run 2 hours a day from 24-25 September, 2025 and it will include presentations and hands-on where each participant will have access to a virtual lab.<br /><br />Tools that we will be looking at include LibreNMS to address availability and performance of our network. We will also look into <strong>Smokeping </strong>(or alternative that performs the same functions) to address the reliability of our network. If time permits we may talk about other tools that can be used within your network for an improved network service provisioning and delivery. The session requires basic knowledge of Linux adm<strong>inistration.</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>Network Monitoring and Management : 24-25 September, 9:00 - 11:00</strong><strong><br /><a href="https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_LYDEFdf3QUSSBQmE5WfMuw" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_LYDEFdf3QUSSBQmE5WfMuw&source=gmail&ust=1756899143207000&usg=AOvVaw0kzlG31rIbGqxk5V08iopv">https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_LYDEFdf3QUSSBQmE5WfMuw</a></strong><strong><br /></strong><strong><br /><br /></strong></p>
<h3><br />3. Surveillance et Gestion de Réseau: 24 - 25 September,</h3>
<h3>9:00 - 1PM<strong> NM – F (French)</strong></h3>
<h3><strong>Objectifs Révisés pour 2 Jours sur 4h/j</strong></h3>
<ul>
<li><strong>Jour 1 :</strong>Comprendre les concepts de base, mettre en place la collecte de données (Node Exporter, SNMP) et visualiser les métriques dans Grafana.</li>
<li><strong>Jour 2 :</strong>Configurer des alertes simples, découvrir la supervision des logs avec Loki, et consolider les connaissances par un TP final synthèse.</li>
</ul>
<p><br /></p>
<h3>Programme 2 jours x 4h</h3>
<h4><strong>Jour 1 : Supervision des Métriques & Visualisation (4h)</strong></h4>
<p><strong>Matin (9h00 - 13h00) - </strong><em><strong>Inclut une courte pause de 15 min</strong></em></p>
<ul>
<li><strong>9h00 - 9h45 : Introduction (45 min)</strong>
<ul>
<li>Pourquoi superviser ? (SLA, MTTR)</li>
<li>Présentation de la stack moderne (Prometheus/Grafana vs. solutions traditionnelles)</li>
<li><strong>Démo live :</strong>Montrer un dashboard Grafana fini pour donner une vision claire de l'objectif.</li>
</ul>
</li>
<li><strong>9h45 - 10h45 : Collecte des Métriques (1h)</strong>
<ul>
<li><strong>Théorie (20 min) :</strong>Modèle Pull vs. Push, présentation des Exporters (Node Exporter).</li>
<li><strong>TP 1 (40 min) :</strong>Lancer la stack Docker (docker-compose up). Configurer Prometheus pour scraper le Node Exporter. Vérifier les métriques dans l'UI de Prometheus.</li>
</ul>
</li>
<li><strong>10h45 - 11h00 : Pause</strong></li>
<li><strong>11h00 - 12h15 : Visualisation avec Grafana (1h15)</strong>
<ul>
<li><strong>Théorie (15 min) :</strong>Concepts de Data Source, Dashboard, Panel.</li>
<li><strong>TP 2 (1h) :</strong>
<ol>
<li>Se connecter à Grafana.</li>
<li>Ajouter Prometheus comme Data Source.</li>
<li><strong>Importer</strong>un dashboard existant (e.g., Node Exporter Full #1860).</li>
<li>Créer manuellement un panel simple (e.g., utilisation CPU).</li>
</ol>
</li>
<li><strong>12h15 - 13h00 : Supervision Réseau via SNMP (45 min)</strong>
<ul>
<li><strong>Théorie (15 min) :</strong>SNMP en accéléré (OID, communauté).</li>
<li><strong>TP 3 (30 min) :</strong>Configurer snmpd sur la VM et le SNMP Exporter. Ajouter un job dans Prometheus. Ajouter un panel dans Grafana pour afficher le trafic réseau.</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4><strong>Jour 2 : Alerting, Logs & Synthèse (4h)</strong></h4>
<p><strong>Matin (9h00 - 13h00) - </strong><em><strong>Inclut une courte pause de 15 min</strong></em></p>
<ul>
<li><strong>9h00 - 10h15 : Alerting avec Prometheus & Alertmanager (1h15)</strong>
<ul>
<li><strong>Théorie (20 min) :</strong>Principe des alertes, seuils, gestion des notifications (grouping, silencing).</li>
<li><strong>TP 4 (55 min) :</strong>
<ol>
<li>Écrire une règle d'alerte simple dans Prometheus (e.g., InstanceDown).</li>
<li>Configurer Alertmanager pour envoyer une notification <strong>dans un canal Slack de test</strong>(ou par email).</li>
<li><strong>Simuler une panne</strong>(éteindre le Node Exporter) et voir l'alerte se déclencher.</li>
</ol>
</li>
<li><strong>10h15 - 10h30 : Pause</strong></li>
<li><strong>10h30 - 11h30 : Centralisation des Logs avec Loki (1h)</strong>
<ul>
<li><strong>Théorie (15 min) :</strong>Différence métriques/logs. Pourquoi Loki ? (léger, index par labels).</li>
<li><strong>TP 5 (45 min) :</strong>
<ol>
<li>Ajouter Loki comme Data Source dans Grafana.</li>
<li>Utiliser l'interface "Explore" pour interroger les logs système ({job="system-logs"}).</li>
<li>Créer un panel affichant les erreurs dans un dashboard.</li>
</ol>
</li>
<li><strong>11h30 - 12h45 : TP Final Synthèse - "Supervision d'un Service" (1h15)</strong>
<ul>
<li><strong>Consigne :</strong>Superviser le service Apache déjà présent dans le lab.</li>
<li><strong>Tâches :</strong>
<ol>
<li>Vérifier que les métriques Apache sont collectées par Prometheus.</li>
<li>Ajouter un panel dans un dashboard pour afficher le taux de requêtes.</li>
<li>Créer une alerte si le service est down.</li>
<li>(Si le temps le permet) Ajouter les logs Apache à Loki.</li>
</ol>
</li>
<li><strong>Format :</strong>Exercice guidé par le formateur.</li>
</ul>
</li>
<li><strong>12h45 - 13h00 : Conclusion, Retour d'Expérience & Ressources (15 min)</strong>
<ul>
<li>Recap des concepts clés.</li>
<li>Présentation des ressources (documentations, blogs).</li>
<li>Questions/réponses.</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3> </h3>
<h3><strong>Surveillance et Gestion de Réseau: 24-25 September, 9:00 - 1PM<br /><a href="https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_dT2yRlr5TDK-wifU8crcRg" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_dT2yRlr5TDK-wifU8crcRg&source=gmail&ust=1756899143207000&usg=AOvVaw0xyAxhc5fuTiCuhpsgHRsn">https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_dT2yRlr5TDK-wifU8crcRg</a><br /><br /></strong></h3>
<h3><strong>4. AfCloud Track –</strong> <strong>(FRENCH)</strong></h3>
<p><strong>Durée: 4 heures</strong></p>
<p><strong>Date: 25 Septembre</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><br /></p>
<p>Transformez votre Datacenter et vos serveurs en un Cloud Privé IA-Ready, Souverain et Sécurisé avec des solutions Open Source.</p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong> Synopsis</strong></p>
<p><br /></p>
<p>Dans un monde où la souveraineté numérique et la maîtrise des données sont devenues stratégiques, AfCloud vous propose une master class unique pour transformer votre datacenter en un Cloud privé IA-ready, entièrement basé sur des technologies Open Source et conçu pour allier performance, sécurité et agilité.</p>
<p><br /></p>
<p>Vous découvrirez comment :</p>
<p><br /></p>
<p>- Bâtir une infrastructure souveraine en tirant parti de solutions open source éprouvées (OpenNebula, Kubernetes, Red Hat…).</p>
<p><br /></p>
<p>- Automatiser vos déploiements avec une approche Infrastructure as Code pour accélérer la mise en service et réduire les erreurs humaines.</p>
<p><br /></p>
<p>- Intégrer DevSecOps dès la conception, pour une sécurité continue et un déploiement fiable des applications.</p>
<p><br /></p>
<p>- Mettre en œuvre une cybersécurité Zero Trust, garantissant un contrôle strict des accès et une protection maximale contre les menaces internes et externes.</p>
<p><br /></p>
<p>- Superviser et maintenir votre cloud avec des outils open source de monitoring et d’alerting pour une visibilité complète et en temps réel.</p>
<p><br /></p>
<p>- Préparer l’accueil de vos projets d’IA souveraine, dans un environnement sécurisé et totalement maîtrisé.</p>
<p><br /></p>
<p><br /></p>
<p>Cette session combinera stratégie, retours d’expérience et démonstrations pratiques, afin de vous fournir toutes les clés pour :</p>
<p><br /></p>
<p>- Moderniser votre infrastructure</p>
<p><br /></p>
<p>- Réduire vos coûts et dépendances aux hyperscalers</p>
<p><br /></p>
<p>- Sécuriser et automatiser vos opérations</p>
<p><br /></p>
<p>- Ouvrir la voie à l’IA souveraine dans votre entreprise</p>
<p><strong>AFCLOUD: 25 september, 9:00 - 1PM</strong><strong><br /><a href="https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_W7Fs-QygSROBAo8OHSxxAQ" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_W7Fs-QygSROBAo8OHSxxAQ&source=gmail&ust=1756899143207000&usg=AOvVaw2LJdu3A7flg9Iu9Tl6564z">https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_W7Fs-QygSROBAo8OHSxxAQ</a></strong></p>
<p><br /></p>
<ol start="5">
<li><strong>CERT</strong></li>
</ol>
<p><strong>Date: 26th September, 2025<br />Time: </strong><strong> </strong></p>
<p><strong>Session Title: Unlocking the Power of Cyber Threat Intelligence (CTI): Strategies, Tools, and Real-World Impact</strong></p>
<p><br /></p>
<p><strong>Agenda:</strong></p>
<ul>
<li><strong>Welcome & Introduction to Cyber Threat Intelligence (CTI)</strong></li>
</ul>
<p>Gain foundational insights into the role of CTI in modern cybersecurity. This segment covers key elements, including threat actors, indicators of compromise (IOCs), and why contextual intelligence can aid investigations.</p>
<ul>
<li><strong>Practical Applications of CTI Tools</strong></li>
</ul>
<p>Explore real-world examples of how CTI tools are used to manage and visualize dark web intelligence. </p>
<ul>
<li><strong>Complimentary Threat Assessment</strong></li>
</ul>
<p>Learn how CTI not only aids an investigation but also safeguards investigators from digital exposure. We will offer together with Resecurity a complimentary dark web threat assessment to all participating organizations. Instructions for requesting this service will be shared during the session.</p>
<ul>
<li><strong>Interactive Q&A and Experience Sharing</strong></li>
</ul>
<p>Engage with peers and experts in an open discussion to share challenges, ask questions, and provide feedback on implementing CTI workflows within your investigations.</p>
<p><br /></p>
<p><strong>****(REGISTRATION LINK TO BE PROVIDED SHORTLY)</strong></p>
<p><strong>After registering, you will receive confirmation email containing information about joining the webinar.</strong></p>
<p>Best regards</p>
<p>Nancy Dotse</p>
<p>AIS'25 - AfNOG</p>
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